Công cụ Kinh doanh Thông minh: Tableau và Power BI cho Trực quan hóa Dữ liệu

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các doanh nghiệp trên toàn cầu dựa vào dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt, xác định xu hướng và giành lợi thế cạnh tranh. Các công cụ Kinh doanh Thông minh (BI) là yếu tố cần thiết để biến đổi dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết có thể hành động. Trong vô số công cụ BI hiện có, Tableau và Power BI luôn được xếp hạng là những công ty dẫn đầu ngành. Hướng dẫn toàn diện này sẽ cung cấp một so sánh chi tiết về Tableau và Power BI, khám phá các tính năng, điểm mạnh, điểm yếu và sự phù hợp của chúng cho các nhu cầu kinh doanh khác nhau trong bối cảnh toàn cầu.

Kinh doanh Thông minh (BI) là gì?

Kinh doanh Thông minh (BI) bao gồm các chiến lược và công nghệ được các doanh nghiệp sử dụng để phân tích dữ liệu và quản lý thông tin kinh doanh. Nó bao gồm việc thu thập, xử lý, phân tích và trình bày dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn. Các công cụ và ứng dụng BI cung cấp cho người dùng khả năng trực quan hóa dữ liệu, xác định các mẫu và trích xuất những thông tin chi tiết có ý nghĩa từ các bộ dữ liệu phức tạp.

Tại sao Trực quan hóa Dữ liệu lại quan trọng?

Trực quan hóa dữ liệu là sự biểu diễn thông tin và dữ liệu bằng đồ họa. Bằng cách sử dụng các yếu tố trực quan như biểu đồ, đồ thị và bản đồ, các công cụ trực quan hóa dữ liệu cung cấp một cách tiếp cận dễ dàng để xem và hiểu các xu hướng, các điểm ngoại lai và các mẫu trong dữ liệu. Dưới đây là lý do tại sao nó lại quan trọng:

• Cải thiện sự thấu hiểu: Hình ảnh trực quan giúp việc nắm bắt thông tin phức tạp trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn.
• Tăng cường việc ra quyết định: Trực quan hóa dữ liệu tạo điều kiện cho các quy trình ra quyết định nhanh hơn và sáng suốt hơn.
• Giao tiếp tốt hơn: Các hình ảnh trực quan có thể truyền đạt thông tin chi tiết một cách hiệu quả đến các bên liên quan, bất kể nền tảng kỹ thuật của họ.
• Xác định xu hướng: Các biểu diễn trực quan cho phép dễ dàng xác định các xu hướng và mẫu có thể bị bỏ lỡ trong dữ liệu thô.
• Thông tin chi tiết có thể hành động: Các hình ảnh trực quan giúp rút ra những thông tin chi tiết có thể hành động từ dữ liệu, dẫn đến kết quả kinh doanh được cải thiện.

Tableau: Tổng quan

Tableau là một phần mềm trực quan hóa dữ liệu và kinh doanh thông minh mạnh mẽ cho phép người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, tạo các bảng điều khiển tương tác và chia sẻ thông tin chi tiết trong toàn tổ chức. Nổi tiếng với giao diện trực quan và các tính năng mạnh mẽ, Tableau cho phép người dùng khám phá dữ liệu một cách trực quan và khám phá các mẫu ẩn.

Các tính năng chính của Tableau

• Kết nối dữ liệu: Tableau hỗ trợ một loạt các nguồn dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu (SQL Server, Oracle, MySQL), dịch vụ đám mây (Amazon Redshift, Google BigQuery) và các định dạng tệp (Excel, CSV).
• Bảng điều khiển tương tác: Người dùng có thể tạo các bảng điều khiển tương tác với chức năng kéo và thả, cho phép họ khám phá dữ liệu từ các góc độ khác nhau.
• Trực quan hóa nâng cao: Tableau cung cấp một bộ tùy chọn trực quan hóa phong phú, bao gồm biểu đồ cột, biểu đồ đường, biểu đồ phân tán, bản đồ, v.v.
• Kết hợp dữ liệu (Data Blending): Tableau cho phép người dùng kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo ra một cái nhìn thống nhất về thông tin.
• Khả năng truy cập di động: Các bảng điều khiển của Tableau có thể được truy cập trên thiết bị di động, cho phép người dùng cập nhật thông tin mọi lúc, mọi nơi.
• Tableau Server và Tableau Online: Các nền tảng này cho phép người dùng chia sẻ bảng điều khiển và cộng tác với đồng nghiệp một cách an toàn.
• Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP): Tính năng "Ask Data" cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời trực quan.
• Phân tích dự báo: Cung cấp các tính năng như dự báo và phân tích xu hướng để dự đoán kết quả trong tương lai.

Điểm mạnh của Tableau

• Dễ sử dụng: Giao diện trực quan và chức năng kéo và thả của Tableau giúp người dùng tạo các hình ảnh trực quan tương đối dễ dàng, ngay cả khi không có kỹ năng kỹ thuật sâu rộng.
• Trực quan hóa mạnh mẽ: Tableau cung cấp một loạt các tùy chọn trực quan hóa, cho phép người dùng tạo ra các bảng điều khiển hấp dẫn và đầy thông tin.
• Khám phá dữ liệu: Các tính năng tương tác của Tableau cho phép người dùng khám phá dữ liệu sâu và khám phá các mẫu ẩn.
• Hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ: Tableau có một cộng đồng lớn và năng động, cung cấp cho người dùng nguồn tài nguyên và hỗ trợ dồi dào.
• Linh hoạt: Có thể xử lý các bộ dữ liệu rất lớn và phức tạp một cách hiệu quả.

Điểm yếu của Tableau

• Chi phí: Tableau có thể đắt hơn các công cụ BI khác, đặc biệt đối với các tổ chức lớn.
• Chuyển đổi dữ liệu hạn chế: Khả năng chuyển đổi dữ liệu của Tableau kém mạnh mẽ hơn so với Power BI.
• Đường cong học tập dốc hơn cho các tính năng nâng cao: Mặc dù giao diện cơ bản rất trực quan, việc thành thạo các tính năng nâng cao đòi hỏi nhiều thời gian và nỗ lực hơn.

Power BI: Tổng quan

Power BI là một dịch vụ phân tích kinh doanh của Microsoft cung cấp các hình ảnh trực quan tương tác và khả năng kinh doanh thông minh với một giao diện đơn giản để người dùng cuối tự tạo báo cáo và bảng điều khiển của riêng họ. Nó là một phần của Microsoft Power Platform, cũng bao gồm Power Apps và Power Automate.

Các tính năng chính của Power BI

• Kết nối dữ liệu: Power BI hỗ trợ một loạt các nguồn dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu (SQL Server, Oracle, MySQL), dịch vụ đám mây (Azure, Salesforce) và các định dạng tệp (Excel, CSV).
• Bảng điều khiển tương tác: Người dùng có thể tạo các bảng điều khiển tương tác với chức năng kéo và thả và tùy chỉnh chúng để đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ.
• Trực quan hóa nâng cao: Power BI cung cấp nhiều tùy chọn trực quan hóa khác nhau, bao gồm biểu đồ cột, biểu đồ đường, bản đồ và các hình ảnh trực quan tùy chỉnh.
• Chuyển đổi dữ liệu: Tính năng Power Query của Power BI cho phép người dùng làm sạch, chuyển đổi và định hình dữ liệu trước khi phân tích.
• Khả năng truy cập di động: Các bảng điều khiển của Power BI có thể được truy cập trên thiết bị di động, cho phép người dùng cập nhật thông tin mọi lúc, mọi nơi.
• Power BI Service: Một nền tảng dựa trên đám mây để chia sẻ bảng điều khiển và cộng tác với đồng nghiệp.
• DAX (Data Analysis Expressions): Một ngôn ngữ công thức được sử dụng để tạo các phép tính và chỉ số tùy chỉnh.
• Các tính năng được hỗ trợ bởi AI: Bao gồm các tính năng như hình ảnh trực quan AI, các yếu tố ảnh hưởng chính và phát hiện bất thường để giúp người dùng khám phá thông tin chi tiết.

Điểm mạnh của Power BI

• Hiệu quả về chi phí: Power BI thường có giá cả phải chăng hơn Tableau, đặc biệt đối với các tổ chức đã sử dụng các sản phẩm của Microsoft.
• Khả năng chuyển đổi dữ liệu: Tính năng Power Query của Power BI cung cấp khả năng chuyển đổi dữ liệu mạnh mẽ.
• Tích hợp với hệ sinh thái Microsoft: Power BI tích hợp liền mạch với các sản phẩm khác của Microsoft, chẳng hạn như Excel, Azure và Teams.
• Dễ sử dụng cho người dùng Excel: Người dùng quen thuộc với Excel sẽ thấy Power BI tương đối dễ học.
• Cập nhật và cải tiến liên tục: Microsoft liên tục cập nhật Power BI với các tính năng và cải tiến mới.

Điểm yếu của Power BI

• Hạn chế về trực quan hóa: Mặc dù Power BI cung cấp nhiều loại hình ảnh trực quan, nó có thể không linh hoạt bằng Tableau để tạo ra các hình ảnh trực quan được tùy chỉnh cao.
• Xử lý các bộ dữ liệu lớn: Power BI đôi khi có thể gặp khó khăn với các bộ dữ liệu rất lớn so với Tableau.
• Độ phức tạp của DAX: DAX có thể phức tạp đối với người dùng không có nền tảng về lập trình hoặc phân tích dữ liệu.

Tableau vs. Power BI: So sánh chi tiết

Hãy cùng đi sâu vào so sánh chi tiết hơn về Tableau và Power BI qua các thông số khác nhau:

1. Kết nối dữ liệu

Cả Tableau và Power BI đều cung cấp các tùy chọn kết nối dữ liệu rộng rãi. Tableau hỗ trợ một loạt các nguồn dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu, dịch vụ đám mây và các định dạng tệp. Power BI cũng hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và tích hợp liền mạch với các sản phẩm của Microsoft như Excel, Azure và SQL Server.

Kết luận: Cả hai công cụ đều cung cấp khả năng kết nối dữ liệu tuyệt vời. Power BI có lợi thế hơn một chút do tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Microsoft.

2. Trực quan hóa dữ liệu

Tableau nổi tiếng với khả năng trực quan hóa mạnh mẽ và linh hoạt. Nó cung cấp một loạt các tùy chọn trực quan hóa và cho phép người dùng tạo ra các bảng điều khiển được tùy chỉnh cao. Power BI cũng cung cấp nhiều loại hình ảnh trực quan, nhưng nó có thể không linh hoạt bằng Tableau để tạo ra các hình ảnh trực quan phức tạp.

Kết luận: Tableau vượt trội trong việc trực quan hóa dữ liệu nhờ tính linh hoạt và phạm vi tùy chọn rộng lớn.

3. Chuyển đổi dữ liệu

Tính năng Power Query của Power BI cung cấp khả năng chuyển đổi dữ liệu mạnh mẽ, cho phép người dùng làm sạch, chuyển đổi và định hình dữ liệu trước khi phân tích. Tableau cũng cung cấp các tính năng chuyển đổi dữ liệu, nhưng chúng không toàn diện bằng của Power BI.

Kết luận: Power BI mạnh hơn trong việc chuyển đổi dữ liệu.

4. Dễ sử dụng

Tableau có giao diện trực quan và chức năng kéo và thả, giúp người dùng tạo các hình ảnh trực quan tương đối dễ dàng. Power BI cũng thân thiện với người dùng, đặc biệt đối với những người quen thuộc với Excel. Tuy nhiên, việc thành thạo các tính năng nâng cao trong cả hai công cụ đều đòi hỏi thời gian và nỗ lực.

Kết luận: Cả hai đều thân thiện với người dùng, nhưng Tableau có thể dễ dàng hơn một chút cho người mới bắt đầu trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu, trong khi Power BI mang lại lợi ích cho người dùng quen thuộc với Excel.

5. Giá cả

Power BI thường có giá cả phải chăng hơn Tableau, đặc biệt đối với các tổ chức đã sử dụng các sản phẩm của Microsoft. Power BI cung cấp một phiên bản miễn phí với các tính năng hạn chế, cũng như các gói trả phí với các khả năng nâng cao hơn. Giá của Tableau thường cao hơn, đặc biệt đối với các tổ chức lớn.

Kết luận: Power BI hiệu quả hơn về chi phí.

6. Tích hợp

Power BI tích hợp liền mạch với các sản phẩm khác của Microsoft, chẳng hạn như Excel, Azure và Teams. Tableau cũng cung cấp khả năng tích hợp, nhưng có thể yêu cầu cấu hình nhiều hơn.

Kết luận: Power BI có khả năng tích hợp tốt hơn với hệ sinh thái Microsoft.

7. Cộng đồng và Hỗ trợ

Cả Tableau và Power BI đều có cộng đồng lớn và năng động, cung cấp cho người dùng nguồn tài nguyên và hỗ trợ dồi dào. Cộng đồng của Tableau đặc biệt mạnh mẽ, với nhiều diễn đàn, nhóm người dùng và tài nguyên trực tuyến. Microsoft cũng cung cấp tài liệu và hỗ trợ sâu rộng cho Power BI.

Kết luận: Cả hai đều có sự hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ.

8. Khả năng AI và Học máy

Power BI đang ngày càng tận dụng Trí tuệ Nhân tạo nhiều hơn thông qua các tính năng như thông tin chi tiết AI, các yếu tố ảnh hưởng chính và phát hiện bất thường. Mặc dù Tableau có một số khả năng phân tích dự báo, Power BI đang tiến xa hơn vào lĩnh vực phân tích dựa trên AI.

Kết luận: Power BI hiện đang dẫn đầu trong việc tích hợp các tính năng AI.

Các trường hợp sử dụng: Ví dụ toàn cầu

Để minh họa các ứng dụng thực tế của Tableau và Power BI, hãy xem xét một vài trường hợp sử dụng trong bối cảnh toàn cầu:

1. Phân tích hiệu suất bán hàng cho một tập đoàn đa quốc gia

Thách thức: Một tập đoàn đa quốc gia với các đội ngũ bán hàng trên khắp Bắc Mỹ, Châu Âu và Châu Á cần phân tích hiệu suất bán hàng, xác định các khu vực hoạt động hàng đầu và hiểu các xu hướng bán hàng. Giải pháp: Sử dụng Tableau, tập đoàn có thể kết nối với hệ thống CRM của mình và tạo các bảng điều khiển tương tác để trực quan hóa dữ liệu bán hàng theo khu vực, sản phẩm và đại diện bán hàng. Các bảng điều khiển cho phép các nhà quản lý đi sâu vào dữ liệu để xác định các lĩnh vực cần cải thiện và nhân rộng các chiến lược thành công trên các khu vực khác nhau. Ví dụ, một hình ảnh trực quan có thể cho thấy sự gia tăng đột biến trong doanh số bán một sản phẩm cụ thể ở Đông Nam Á, thúc đẩy việc điều tra sâu hơn về các chiến lược tiếp thị được sử dụng ở khu vực đó.

2. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng cho một nhà bán lẻ toàn cầu

Thách thức: Một nhà bán lẻ toàn cầu đối mặt với những thách thức trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng, quản lý mức tồn kho và giảm chi phí. Giải pháp: Sử dụng Power BI, nhà bán lẻ có thể kết nối với hệ thống quản lý chuỗi cung ứng của mình và tạo các bảng điều khiển theo dõi mức tồn kho, thời gian vận chuyển và hiệu suất của nhà cung cấp. Các bảng điều khiển cung cấp thông tin chi tiết về các điểm nghẽn tiềm ẩn trong chuỗi cung ứng và cho phép các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tối ưu hóa mức tồn kho và giảm chi phí. Ví dụ, một cảnh báo có thể được thiết lập để thông báo cho các nhà quản lý khi mức tồn kho của một sản phẩm cụ thể trong một kho hàng ở Châu Âu giảm xuống dưới một ngưỡng nhất định.

3. Phân khúc khách hàng cho một công ty thương mại điện tử toàn cầu

Thách thức: Một công ty thương mại điện tử toàn cầu cần phân khúc cơ sở khách hàng của mình để cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị và cải thiện sự tương tác của khách hàng. Giải pháp: Sử dụng Tableau hoặc Power BI, công ty có thể kết nối với cơ sở dữ liệu khách hàng của mình và tạo các hình ảnh trực quan phân khúc khách hàng dựa trên nhân khẩu học, lịch sử mua hàng và hành vi duyệt web. Các hình ảnh trực quan cho phép các nhà tiếp thị xác định các phân khúc khách hàng chính và điều chỉnh thông điệp tiếp thị của họ cho phù hợp. Ví dụ, họ có thể xác định một phân khúc khách hàng ở Mỹ Latinh thường xuyên mua các sản phẩm hữu cơ và nhắm mục tiêu họ bằng các chương trình khuyến mãi cụ thể.

4. Giám sát dữ liệu khủng hoảng sức khỏe toàn cầu

Thách thức: Các tổ chức y tế công cộng cần theo dõi và trực quan hóa sự lây lan của dịch bệnh và phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả trong một cuộc khủng hoảng sức khỏe toàn cầu. Giải pháp: Cả Tableau và Power BI đã được sử dụng rộng rãi trong đại dịch COVID-19 để tạo ra các bản đồ và bảng điều khiển tương tác theo dõi tỷ lệ lây nhiễm, tỷ lệ tiêm chủng và năng lực của bệnh viện. Những hình ảnh trực quan này đã giúp các quan chức y tế công cộng đưa ra quyết định sáng suốt về việc phân bổ nguồn lực và các biện pháp can thiệp y tế công cộng trên quy mô toàn cầu.

Chọn công cụ phù hợp: Những cân nhắc chính

Việc lựa chọn giữa Tableau và Power BI phụ thuộc vào nhu cầu kinh doanh cụ thể, ngân sách và chuyên môn kỹ thuật của bạn. Dưới đây là một số cân nhắc chính:

• Ngân sách: Power BI thường có giá cả phải chăng hơn Tableau, đặc biệt đối với các tổ chức đã sử dụng các sản phẩm của Microsoft.
• Độ phức tạp của dữ liệu: Nếu bạn đang làm việc với dữ liệu rất phức tạp và yêu cầu khả năng trực quan hóa nâng cao, Tableau có thể là lựa chọn tốt hơn.
• Nhu cầu chuyển đổi dữ liệu: Nếu bạn cần khả năng chuyển đổi dữ liệu mạnh mẽ, tính năng Power Query của Power BI là một lợi thế lớn.
• Yêu cầu tích hợp: Nếu bạn cần tích hợp liền mạch với các sản phẩm khác của Microsoft, Power BI là lựa chọn rõ ràng.
• Kỹ năng người dùng: Hãy xem xét kỹ năng kỹ thuật của người dùng. Tableau có thể dễ dàng hơn cho người dùng có nền tảng về trực quan hóa dữ liệu, trong khi Power BI có thể dễ tiếp cận hơn đối với người dùng Excel.
• Khả năng mở rộng: Đánh giá khả năng mở rộng của mỗi công cụ để đảm bảo nó có thể xử lý khối lượng dữ liệu và số lượng người dùng ngày càng tăng của bạn.

Các phương pháp hay nhất để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả

Bất kể bạn chọn công cụ BI nào, việc tuân theo các phương pháp hay nhất để trực quan hóa dữ liệu là rất quan trọng để tạo ra các bảng điều khiển và báo cáo hiệu quả. Dưới đây là một số mẹo:

• Xác định mục tiêu của bạn: Xác định rõ ràng mục tiêu của việc trực quan hóa dữ liệu và những thông tin chi tiết bạn muốn truyền đạt.
• Chọn loại biểu đồ phù hợp: Chọn loại biểu đồ phù hợp với dữ liệu của bạn. Ví dụ, sử dụng biểu đồ cột để so sánh các danh mục, biểu đồ đường để hiển thị xu hướng theo thời gian và biểu đồ phân tán để hiển thị mối quan hệ giữa các biến.
• Giữ cho nó đơn giản: Tránh làm lộn xộn các hình ảnh trực quan của bạn với quá nhiều thông tin. Sử dụng các nhãn rõ ràng và ngắn gọn, và giới hạn số lượng màu sắc và các yếu tố.
• Sử dụng định dạng nhất quán: Sử dụng định dạng nhất quán trên tất cả các hình ảnh trực quan của bạn, bao gồm kích thước phông chữ, màu sắc và kiểu biểu đồ.
• Kể một câu chuyện: Cấu trúc các bảng điều khiển và báo cáo của bạn để kể một câu chuyện hấp dẫn với dữ liệu. Hướng dẫn người dùng qua dữ liệu một cách logic và trực quan.
• Đảm bảo khả năng tiếp cận: Thiết kế các hình ảnh trực quan của bạn để tất cả người dùng đều có thể tiếp cận, kể cả những người khuyết tật. Sử dụng văn bản thay thế cho hình ảnh và đảm bảo rằng màu sắc có thể phân biệt được đối với người dùng bị mù màu.
• Kiểm tra và lặp lại: Nhận phản hồi từ người dùng về các hình ảnh trực quan của bạn và lặp lại thiết kế dựa trên phản hồi của họ.

Tương lai của Kinh doanh Thông minh

Lĩnh vực Kinh doanh Thông minh không ngừng phát triển, với các công nghệ và xu hướng mới xuất hiện thường xuyên. Dưới đây là một số xu hướng chính cần theo dõi:

• Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (ML): AI và ML ngày càng được tích hợp vào các công cụ BI để tự động hóa các tác vụ, tạo ra thông tin chi tiết và cung cấp phân tích dự báo.
• Phân tích tăng cường (Augmented Analytics): Phân tích tăng cường sử dụng AI và ML để tự động hóa việc chuẩn bị, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, giúp người dùng khám phá thông tin chi tiết dễ dàng hơn.
• Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP): NLP cho phép người dùng tương tác với các công cụ BI bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp việc đặt câu hỏi và nhận câu trả lời trở nên dễ dàng hơn.
• BI trên đám mây: Các giải pháp BI dựa trên đám mây ngày càng trở nên phổ biến, mang lại khả năng mở rộng, tính linh hoạt và hiệu quả về chi phí.
• Phân tích thời gian thực: Phân tích thời gian thực cho phép người dùng phân tích dữ liệu ngay khi nó được tạo ra, cung cấp cho họ những thông tin chi tiết cập nhật từng phút.
• Phân tích nhúng: Việc nhúng phân tích vào các ứng dụng và quy trình công việc khác đang trở nên phổ biến hơn, cho phép người dùng truy cập thông tin chi tiết trong bối cảnh công việc của họ.
• Kể chuyện bằng dữ liệu (Data Storytelling): Trình bày dữ liệu dưới dạng tường thuật để làm cho thông tin chi tiết trở nên hấp dẫn và dễ hiểu hơn.

Kết luận

Tableau và Power BI đều là những công cụ Kinh doanh Thông minh mạnh mẽ có thể giúp các doanh nghiệp biến đổi dữ liệu thô thành những thông tin chi tiết có thể hành động. Tableau vượt trội trong việc trực quan hóa và khám phá dữ liệu, trong khi Power BI cung cấp khả năng chuyển đổi dữ liệu mạnh mẽ và tích hợp liền mạch với hệ sinh thái Microsoft. Việc lựa chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu kinh doanh cụ thể, ngân sách và chuyên môn kỹ thuật của bạn. Bằng cách tuân theo các phương pháp hay nhất để trực quan hóa dữ liệu và cập nhật các xu hướng mới nổi, bạn có thể tận dụng các công cụ BI để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và giành lợi thế cạnh tranh trên thị trường toàn cầu.